12月19日，藍(lán)月亮珞珈會(huì)計(jì)論壇第116期在學(xué)院206會(huì)議室舉行，邀請(qǐng)愛荷華州立大學(xué)郭豐教授作題目為“Man + machines: assessing the informativeness of critical audit matters identified by AI and human auditors（人類與機(jī)器：評(píng)估由人工智能和人類審計(jì)師識(shí)別的關(guān)鍵審計(jì)事項(xiàng)的信息性）”學(xué)術(shù)報(bào)告。會(huì)計(jì)系王永海、李青原、陳冬、周楷唐、林晚發(fā)、余天成等老師和眾多同學(xué)參與，論壇由潘紅波老師主持。
郭豐教授首先介紹各個(gè)國(guó)家相繼實(shí)施關(guān)鍵審計(jì)事項(xiàng)的背景，梳理已有文獻(xiàn)中有關(guān)關(guān)鍵審計(jì)事項(xiàng)對(duì)市場(chǎng)反應(yīng)的影響。接著，郭教授指出了本文的研究問題——生成式人工智能（AI）在識(shí)別關(guān)鍵審計(jì)事項(xiàng)（CAM）中的信息性，研究通過將AI生成的關(guān)鍵審計(jì)事項(xiàng)與人類審計(jì)師報(bào)告的關(guān)鍵審計(jì)事項(xiàng)進(jìn)行比較，以評(píng)估它們?cè)谙蛲顿Y者揭示財(cái)務(wù)報(bào)告風(fēng)險(xiǎn)方面的有效性。研究結(jié)果表明，AI可以預(yù)測(cè)約37%的審計(jì)師報(bào)告的CAM。僅由審計(jì)師報(bào)告的CAM或僅由AI生成的CAM通常與財(cái)務(wù)報(bào)告風(fēng)險(xiǎn)或異常股票收益無顯著關(guān)聯(lián)。然而，由審計(jì)師和AI同時(shí)識(shí)別的重疊CAM與財(cái)務(wù)報(bào)告風(fēng)險(xiǎn)和異常股票收益顯著相關(guān)，而僅由審計(jì)師或AI單獨(dú)識(shí)別的CAM則沒有顯著關(guān)聯(lián)。郭教授分析指出，生成式AI與人類審計(jì)師在識(shí)別關(guān)鍵審計(jì)事項(xiàng)方面具有互補(bǔ)作用。
報(bào)告邏輯清晰，深入淺出，與會(huì)師生對(duì)此研究展現(xiàn)出濃厚興趣。在分享過程中，郭教授與參會(huì)老師和同學(xué)就有關(guān)AI的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、研究的邏輯假設(shè)、新增附加檢驗(yàn)、研究的邊際貢獻(xiàn)等方面展開了廣泛、深入的討論和交流。
郭豐，愛荷華州立大學(xué)教授。主要研究領(lǐng)域?yàn)楣局卫恚斯ぶ悄埽①?gòu)，與審計(jì)，其研究成果發(fā)表在UTD24/FT50 國(guó)際頂級(jí)期刊 The Journal of Finance, The Review of Financial Studies, The Journal of Financial and Quantitative Analysis, Contemporary Accounting Research, Information Systems Research等。現(xiàn)擔(dān)任Managerial Auditing Journal副主編及多本國(guó)際期刊包括The Accounting Review, Contemporary Accounting Research, Management Science, Journal of Financial and Quantitative Analysis, Auditing: A Journal of Practice and Theory的匿名審稿人。
（通訊員：沈在揚(yáng)；審核：黃敏學(xué)）
