近日，國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)管理科學(xué)部2024年度立項(xiàng)專項(xiàng)項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)在廣州中山大學(xué)召開，我院曾伏娥教授以學(xué)術(shù)領(lǐng)導(dǎo)小組成員兼項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的身份出席了此次啟動(dòng)會(huì)。
會(huì)上，曾伏娥教授就專項(xiàng)項(xiàng)目 “基于生成式人工智能的新產(chǎn)品開發(fā)研究” 展開了匯報(bào)與交流，匯報(bào)內(nèi)容涵蓋了項(xiàng)目的研究背景、研究問題、研究框架與創(chuàng)新點(diǎn)、研究方法及技術(shù)路線，還有前期預(yù)研究準(zhǔn)備工作等關(guān)鍵方面。該項(xiàng)目獲2024年度國(guó)家自然科學(xué)基金委批準(zhǔn)立項(xiàng)，資助直接經(jīng)費(fèi)200萬(wàn)元，是“2024年度國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)管理科學(xué)部專項(xiàng)項(xiàng)目——生成式人工智能時(shí)代的工商管理科學(xué)問題研究”專項(xiàng)系列重點(diǎn)項(xiàng)目之一。
國(guó)家自科基金委發(fā)布“生成式人工智能時(shí)代的工商管理科學(xué)問題”專項(xiàng)項(xiàng)目，旨在深刻揭示生成式人工智能賦能工商管理實(shí)踐的內(nèi)在機(jī)理和深遠(yuǎn)影響，鼓勵(lì)采用跨學(xué)科合作、與實(shí)際場(chǎng)景相匹配的數(shù)據(jù)融合技術(shù)等方法，推動(dòng)工商管理研究范式與理論創(chuàng)新，解決企業(yè)應(yīng)用生成式人工智能所面臨的重大關(guān)鍵科學(xué)問題，為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐指導(dǎo)。
·項(xiàng)目負(fù)責(zé)人簡(jiǎn)介
曾伏娥，武漢大學(xué)二級(jí)教授、博士生導(dǎo)師，市場(chǎng)營(yíng)銷研究與咨詢中心主任。獲國(guó)家級(jí)高層次人才、教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才、寶鋼教育獎(jiǎng)優(yōu)秀教師、武漢大學(xué)弘毅學(xué)者、武漢大學(xué)珞珈特聘教授等榮譽(yù)稱號(hào)。主持國(guó)家級(jí)課題8項(xiàng)，包括國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目/重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目2項(xiàng)、教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重大課題攻關(guān)項(xiàng)目1項(xiàng)、國(guó)家自然科學(xué)基金重大研究計(jì)劃培育項(xiàng)目1項(xiàng)、國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目4項(xiàng)。發(fā)表論文近90篇，其中UTD24/FT50論文7篇。出版專著、教材、譯著10部，其中2部入選國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材。多次獲各類學(xué)術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)，包括教育部?jī)?yōu)秀成果二等獎(jiǎng)1項(xiàng)、教育部?jī)?yōu)秀成果三等獎(jiǎng)1項(xiàng)、寶鋼教育獎(jiǎng)優(yōu)秀教師獎(jiǎng)1項(xiàng)、湖北省人文社科優(yōu)秀成果二等獎(jiǎng)1項(xiàng)。
·項(xiàng)目簡(jiǎn)介
在當(dāng)前科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的背景下，生成式人工智能成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵力量。通過融合現(xiàn)實(shí)世界模擬、遷移學(xué)習(xí)與超級(jí)計(jì)算等技術(shù)，生成式人工智能能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)需求，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意的快速迭代，并在設(shè)計(jì)和優(yōu)化過程中提供精準(zhǔn)的智能支持。
該課題聚焦生成式人工智能在新產(chǎn)品開發(fā)中的應(yīng)用，重點(diǎn)探索生成式人工智能與人類智慧的融合機(jī)理，旨在提升產(chǎn)品開發(fā)的創(chuàng)新性和效率。同時(shí)，課題將研究基于生成式人工智能的新產(chǎn)品開發(fā)中多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用，以提高設(shè)計(jì)的精準(zhǔn)性與智能化水平。通過分析生成式人工智能在創(chuàng)意獲取、關(guān)聯(lián)以及新產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)中的作用機(jī)制，進(jìn)一步推動(dòng)創(chuàng)意的高效生成與創(chuàng)新理念的實(shí)現(xiàn)。此外，課題還將探討人智融合在新產(chǎn)品市場(chǎng)驗(yàn)證中的應(yīng)用，幫助企業(yè)更精準(zhǔn)地匹配市場(chǎng)需求，并研究如何通過人智融合機(jī)制，在新產(chǎn)品開發(fā)的不同階段進(jìn)行迭代優(yōu)化，提升產(chǎn)品的市場(chǎng)適應(yīng)性和競(jìng)爭(zhēng)力。
通過這些研究，該課題旨在構(gòu)建面向未來的智能化新產(chǎn)品開發(fā)體系，為企業(yè)提供高效的創(chuàng)新解決方案，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。課題成果預(yù)計(jì)將有效提升企業(yè)的研發(fā)效率和產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，為實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和技術(shù)支撐。
（供稿：曾伏娥、郭逸鴻；審核：黃敏學(xué)）
