講座題目：多智能體沙盒模擬引擎AgentSims的介紹及使用指南
主講人：趙浩然 北京航空航天大學
地點：學院210
講座信息：2023年11月21日10:00
講座內(nèi)容摘要：
AgentSims是一款專門設計用于評估語言模型（LLM）的多智能體沙盒模擬引擎。傳統(tǒng)的LLM評估方法常受限于能力評估范圍、測評正當性和評價標準的透明度等問題，AgentSims旨在通過復雜任務模擬的方式，有效提升評估的廣度和深度。AgentSims以仿真社區(qū)為平臺，要求AI智能體完成設計者預設的任務，證實其在特定方面的能力。得益于Smallville——斯坦福小鎮(zhèn)的初步構(gòu)想，AgentSims在此基礎上進一步擴展，克服了Smallville固定地圖和角色限制的短板，為模擬更大規(guī)模社會互動提供可能。AgentSims強化了用戶自定義實驗的能力，包括靈活的地圖、物品，以及人物數(shù)量設定。尤其重要的是，AgentSims在經(jīng)濟系統(tǒng)模擬方面的努力，包括價格設定、存款管理和工資支付等經(jīng)濟參數(shù)，構(gòu)建了一個初步的經(jīng)濟模擬框架。為確保各學科研究人員能簡單地地使用AgentSims，它設有簡潔的GUI界面和高度抽象的代碼結(jié)構(gòu)，使得初學者能輕松地修改或添加新模塊，即使無代碼經(jīng)驗的用戶也能夠便捷地定制自己的模擬社區(qū)。AgentSims致力于實現(xiàn)一個開放、多元的學術(shù)社區(qū)，通過跨學科合作推進LLM在多領域中的應用和評估，并期待搭建一個支撐科研共榮的基礎設施平臺。本報告將介紹AgentSims框架的基本原理，并致力于教學用戶進行二次開發(fā)，搭建自己感興趣的模擬任務。
主講人簡介：
趙浩然，北京航空航天大學博士，研究興趣為人工智能和多智能體系統(tǒng)。發(fā)表SCI論文2篇，會議及預印本論文數(shù)篇。代表作AgentSims及AeroAgent被多家媒體轉(zhuǎn)發(fā)報道，其中AgentSims Github 獲超過550 Stars，瀏覽量逾1200。
