1月8日上午，管理科學(xué)與工程學(xué)術(shù)論壇第68期在學(xué)院319舉行。本次論壇主題為“Augmenting the Operations Manager with a Prediction Machine（預(yù)測(cè)機(jī)器環(huán)境下運(yùn)營(yíng)經(jīng)理決策行為的機(jī)制研究）”，邀請(qǐng)康涅狄格大學(xué)運(yùn)營(yíng)與信息管理系副教授蘆濤作學(xué)術(shù)報(bào)告。此次論壇吸引來(lái)自武漢大學(xué)、華中科技大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)的多名師生參加，由戴賓教授主持。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下，如何實(shí)現(xiàn)“人機(jī)協(xié)同”已成為當(dāng)下運(yùn)營(yíng)管理領(lǐng)域最緊迫的命題之一。康涅狄格大學(xué)商學(xué)院蘆濤副教授在講座中指出，盡管AI系統(tǒng)能提供高精度預(yù)測(cè)，但其引入往往會(huì)產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”——即運(yùn)營(yíng)經(jīng)理因過(guò)度依賴算法而削弱了主觀能動(dòng)性。蘆老師巧妙借用電影《逆行人生》中“單王”的手繪地圖與算法導(dǎo)航的沖突作為引子，生動(dòng)闡述人類(lèi)在一線工作中積累的“隱性經(jīng)驗(yàn)（Domain Knowledge）”是AI難以完全替代的，數(shù)智化效能的關(guān)鍵不在于算法的單向疊加，而在于如何通過(guò)制度設(shè)計(jì)協(xié)調(diào)人機(jī)之間的博弈平衡。在研究方法上，蘆老師采用“信息設(shè)計(jì)（Information Design/Bayesian Persuasion）”理論框架，探討如何通過(guò)策略性信息披露來(lái)優(yōu)化決策行為。研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)應(yīng)根據(jù)產(chǎn)品的成本—收入比靈活調(diào)整AI預(yù)測(cè)的透明度：當(dāng)人類(lèi)經(jīng)理具備經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì)時(shí)，適度的“信息模糊”反而能激發(fā)其深度參與，避免因算法過(guò)度干預(yù)導(dǎo)致的“智力惰性”。這一研究不僅拓展了博弈論在技術(shù)治理中的應(yīng)用邊界，也為企業(yè)構(gòu)建“半透明”的AI協(xié)作機(jī)制、實(shí)現(xiàn)人機(jī)深度耦合提供了前沿的理論指引。
多位師生就模型中的信號(hào)結(jié)構(gòu)、貝葉斯均衡設(shè)定以及現(xiàn)實(shí)中算法黑箱對(duì)員工心理的影響等前沿問(wèn)題展開(kāi)深度對(duì)話。蘆老師的細(xì)致解答與現(xiàn)場(chǎng)師生的積極互動(dòng)讓參與者對(duì)人機(jī)協(xié)作中的信息博弈與管理智慧有了更深刻的領(lǐng)悟。
蘆濤，康涅狄格大學(xué)商學(xué)院副教授，曾在荷蘭伊拉斯姆斯大學(xué)鹿特丹管理學(xué)院任教。研究興趣廣泛涉及供應(yīng)鏈管理、可持續(xù)運(yùn)營(yíng)和零工經(jīng)濟(jì)平臺(tái)。研究成果發(fā)表在Management Science, Manufacturing & Service Operations Management, Operations Research, Information Systems Research, Production and Operations Management, and Transportation Science等頂級(jí)期刊上。目前擔(dān)任Management Science、Service Science期刊副主編。
（通訊員：梅宇芹、李炳成、戴賓、馮華；審核：黃敏學(xué)）
