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【柯力工商管理學(xué)術(shù)沙龍】麥考瑞大學(xué)路英:為勞動(dòng)者揭開(kāi)AI的神秘面紗——可解釋人工智能與管理關(guān)系

發(fā)布時(shí)間 :2025-12-24  閱讀:

12月19日,柯力工商管理學(xué)術(shù)沙龍第105期在學(xué)院舉行。澳大利亞麥考瑞大學(xué)商學(xué)院路英副教授應(yīng)邀作題為“解讀人工智能對(duì)勞動(dòng)力的影響:可解釋AI(xAI)在員工接受度和員工-管理者關(guān)系中的作用”學(xué)術(shù)報(bào)告。學(xué)院李紹龍、李昌駿、劉雅等多位老師及同學(xué)參加,涂乙冬教授主持。

路老師從人工智能在組織管理中的廣泛應(yīng)用談起,指出AI在提升效率的同時(shí),其“黑箱性”也引發(fā)勞動(dòng)者在信任、公平與自主性方面的擔(dān)憂(yōu),尤其在零工經(jīng)濟(jì)等高度算法化的工作情境中更為突出。圍繞這一現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,路老師系統(tǒng)介紹可解釋人工智能(Explainable AI,xAI)的研究背景與理論意義,并基于認(rèn)知負(fù)荷理論重點(diǎn)比較反事實(shí)解釋與事實(shí)解釋、局部解釋與全局解釋等不同AI解釋方式對(duì)勞動(dòng)者接受AI決策及其管理關(guān)系的影響。她結(jié)合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)指出,不同解釋形式在提升勞動(dòng)者接受度方面具有差異化作用,但解釋信息的疊加也可能帶來(lái)認(rèn)知負(fù)荷,從而削弱其積極效果。

與會(huì)師生圍繞二手?jǐn)?shù)據(jù)的應(yīng)用、不同類(lèi)型AI使用情境以及研究與投稿經(jīng)驗(yàn)等問(wèn)題與路老師展開(kāi)討論。

路英,澳大利亞麥考瑞大學(xué)商學(xué)院副教授,現(xiàn)任國(guó)際商務(wù)碩士學(xué)位、商科碩士(國(guó)際商務(wù)方向)負(fù)責(zé)人,麥考瑞大學(xué)職業(yè)健康研究中心亞太區(qū)主任。研究聚焦可持續(xù)人力資源管理、算法人力資源管理、跨國(guó)公司管理及人工智能輔助決策等領(lǐng)域,研究成果發(fā)表于 Human Resource Management、Journal of Management Studies、Journal of Business Ethics等國(guó)際知名期刊。現(xiàn)任 The International Journal of Human Resource Management、Journal of Business Research等期刊副主編。

(通訊員:孫道明;審核:黃敏學(xué))


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