研究成果：Overcoming Medical Overuse with AI Assistance: An Experimental Investigation（人工智能輔助診療克服過度醫(yī)療行為：一項實驗研究）
作者：王子一，魏立佳（通訊作者），薛蓮（通訊作者）
發(fā)表期刊：Journal of Health Economics, 2025, 103, 103043
本研究探討了人工智能（AI）在減少過度醫(yī)療中的作用。通過兩項實驗——分別在武漢某醫(yī)院對196名醫(yī)生以及在某醫(yī)學院對120名醫(yī)學生開展——采用創(chuàng)新性醫(yī)療處方任務，在三種激勵機制下（固定報酬、遞增報酬、遞減報酬）評估醫(yī)生對AI輔助診療的接受度及其對過度治療與診療準確性的影響，并檢驗激勵機制對效果的差異性。研究發(fā)現，AI輔助診療建議可顯著提高處方的采納率（25.7-28.4個百分點），且醫(yī)生在不擅長的醫(yī)學領域中對AI建議的接受度更高；AI輔助診療可降低過度醫(yī)療行為（10.9-25.7個百分點）；并提高醫(yī)生的診療準確率（9.8-13.3個百分點）。進一步印證發(fā)現，影響過度治療的主要因素依次為能力不足、經濟激勵、考慮患者福祉和防御性醫(yī)療。這些結果為醫(yī)療管理者在考慮將AI納入醫(yī)療體系時提供了重要參考。
Journal of Health Economics 為武漢大學經濟與管理學院學術期刊分級方案A-級獎勵期刊。
原文鏈接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167629625000785
