11月4日，由武漢大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院主辦的“珞珈經(jīng)管前沿方法訓(xùn)練營第十期暨AI+社會科學(xué)工作坊”在學(xué)院378成功舉行。本次活動圍繞人工智能技術(shù)與社會科學(xué)研究的深度融合，通過主題報告、方法訓(xùn)練和內(nèi)部研討三大模塊，展示了AI驅(qū)動的研究方法在行為經(jīng)濟學(xué)、公共政策、金融科技與組織管理等領(lǐng)域的最新進展。活動邀請來自牛津大學(xué)、馬斯特里赫特大學(xué)、香港浸會大學(xué)等知名高校的專家學(xué)者，與武漢大學(xué)學(xué)者共同探討生成式人工智能（Generative AI）在未來社會科學(xué)研究中的新場景、新方法與新范式。來自校內(nèi)外的教師、博士生與碩士生積極參與本次活動。
前沿方法介紹環(huán)節(jié)聚焦生成式人工智能對社會科學(xué)研究范式的重塑。牛津大學(xué) Raymond Duch 教授介紹大型語言模型作為“研究對象、民調(diào)者與市場分析師”的全新角色，強調(diào)其可被系統(tǒng)分析的行為特征已具備實驗替代性；武漢大學(xué)魏立佳教授展示“匹配式大語言模型”在公眾意見預(yù)測中的方法創(chuàng)新及其在政策、民意與行為測度領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。兩位學(xué)者圍繞方法嚴謹性、模型可解釋性以及跨領(lǐng)域應(yīng)用展開評論與討論，為AI驅(qū)動的社會科學(xué)研究提供了前瞻性框架和方法指引。
研究方法訓(xùn)練環(huán)節(jié)中，三位青年學(xué)者展示了AI如何在不同研究場景中提升實證深度與解釋力。武漢大學(xué)薛蓮副教授基于醫(yī)學(xué)AI的解釋機制，揭示醫(yī)患場景中解釋方式對患者信念更新的雙面影響；馬斯特里赫特大學(xué)教沛然副教授利用Glassdoor員工點評內(nèi)容構(gòu)建多維度指標體系，探討員工點評對企業(yè)估值與信用風(fēng)險的影響路徑；香港浸會大學(xué)楊陽助理教授則從預(yù)測性能、算法偏差與信任機制角度系統(tǒng)評估LLM在金融科技信貸篩選中的使用邊界。三場報告展示了AI在健康、組織管理與金融科技中的方法突破，引發(fā)在場師生的熱烈討論和互動。
內(nèi)部研討聚焦跨機構(gòu)、跨學(xué)科合作的深化。參會學(xué)者圍繞AI在實驗設(shè)計、公共政策評估、跨國數(shù)據(jù)平臺、實地實驗推廣等方向進行深入交流，探討如何將大型語言模型融入行為實驗、如何在醫(yī)療與教育等真實場景中構(gòu)建可推廣的RCT設(shè)計，以及如何在武漢大學(xué)布局具有國際競爭力的 AI × 社會科學(xué)研究體系。研討為未來聯(lián)合課題申報、長期跨校合作以及AI+社會科學(xué)平臺建設(shè)奠定了堅實基礎(chǔ)。
（通訊員：魏立佳；審核：黃敏學(xué)）
